Per i non vedenti arriva l’aiuto dell’intelligenza artificiale per muoversi tra gli ostacoli

Si chiama Biped ed è un’imbragatura imbottita di sensori da indossare sulle spalle. Questi sensori permettono alla persona non vedente che la utilizza, di evitare le collisioni con gli ostacoli che incontra. A ideare il dispositivo è una start up francese che ha annunciato come il prototipo finora realizzato potrebbe essere lanciato sul mercato entro qualche mese.

Il nuovo dispositivo si avvale dell’intelligenza artificiale e può diventare un supporto davvero importante in grado di poter cambiare per i non vedenti il modo di affrontare la realtà di tutti i giorni. Indossandolo, infatti, potrà muoversi con più facilità fra gli ostacoli che lo circondano.

Il progetto

Praticamente, Biped replica la speciale tecnologia impiegata nelle auto per la guida autonoma, cioè senza guidatore. Nell’imbragatura da indossare sulle spalle, una speciale tecnologia guida le persone non vedenti e ipovedenti con suoni 3d. È intuitivo da usare e potrebbe diventare il complemento ideale per il bastone bianco o il cane guida. 

La tecnologia brevettata del sistema cattura le immagini dell’ambiente utilizzando telecamere 3d, identifica e prevede grazie all’intelligenza artificiale le traiettorie di tutti gli oggetti circostanti in un raggio di 30 metri in tempo reale così da concentrarsi solo su ciò che conta di più. In questo modo si ignorano gli ostacoli che non sono a rischio di collisione e, infine, l’utente viene guidato utilizzando suoni 3d.

A parlarne anche un servizio andato in onda il 2 luglio su Tg3 Pixel

Il sistema Biped lancerà un’allerta all’utilizzatore se, ad esempio, individua una bicicletta che si avvicina e si trova a una decina di metri di distanza: gli allarmi vengono comunicati al non vedente con delle cuffie auricolari a conduzione ossea, a destra o a sinistra a seconda della direzione da cui proviene il potenziale pericolo.

L’imbragatura pesa intorno ai 700 grammi e funziona con batterie che hanno una durata di circa 9 ore. Attualmente è in fase di test ed è possibile entrare a far parte del programma di prova. Una volta sul mercato si dovrebbe poter acquistare a un prezzo inferiore ai 500 euro.